你们都主张公共利益和无偏见的人工智能发展，为什么需要建立道德和法律规则来避免人工智能中的此类歧视模式？
人工智能系统的算法决策并非完全中立，而是受到开发者的思维方式和价值观的影响。因此，理解和认识到潜在偏见或限制非常关键。
尽管有外部机构对人工智能歧视问题进行监管，个人开发者依然具备影响其算法结果的能力。个人开发者和程序员必须对其代码中的隐性选择负责，这些隐性决定可以引导编码选择对社会的广泛影响，并积极努力将人工智能系统中的偏见和歧视降到最低。
RB
任意给“Make-A-Video”AI模型输入几个单词就能生成符合语义的但在现实中却并不存在的视频画面©Meta AI
根据互联网上的数据进行训练的人工智能，往往反映了社会偏见，放大了现有的不平等现象。虽然在人工智能开发和数据清理过程中，可以通过多元化的团队代表来努力减轻偏见，但实现完全消除偏见仍然是不可行的。
我们应该将重点转移到解决有偏见的人工智能系统的后果和受影响社区的赔偿概念上，不断完善人工智能系统的必要性，承认有偏见的算法对边缘化群体的影响。
RMV
我们需要开展相关教育和培训，使程序员和编码员能够更加深入地理解人工智能系统的工作原理和潜在的偏见或限制。此外，我们还需要鼓励合作和交流，以建立一个可以共同解决这些问题的平台。
RB
远程操作机器人帮助恢复亚马逊雨林 ©designboom
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病毒式增长
人工智能黑箱性爆发信任危机
JR
人工智能未来生命研究所发表了一封公开信，要求暂停人工智能研究至少6个月，Patrick van der Smagt也署名了对吗？
我们不知道人类是否已经释放出了一只野兽。当然，它也许是一只伟大的野兽，但我们仍然害怕它。我们需要思考如何应对这只野兽，让它从善？让它放松，还是再创造另外100只野兽？我不知道每天会有多少类似事件发生，所以我宁愿暂停下来，尝试了解未来，以及认清当下我们面临的是希望还是威胁。
PvdS
知名杂志Clarkesworld2023年5月刊投稿封面被指出是AI生成而暂停全球封面征稿©Clarkesworld
漫威剧集《秘密入侵》片头由AI生成©MarvelStudios
JR
透明度对于一个律师而言非常重要，Ramak Molavi Vasse'i对即将出台的欧盟人工智能法案有什么看法？
透明度应该被看作是防止伤害的手段，而不是最终目标。不同的利益相关者需要不同的透明度，需要在透明度和避免透明度疲劳之间取得平衡。无论是寻求决策解释的终端用户、医疗保健人士还是评估系统功能的监管者，人工智能开发往往难以提供足够的透明度，他们倾向于将客户需求置于最终用户的关注之上。
RMV
我也补充一点，平衡人工智能领域的监管和创新是一个挑战，过早制定标准可能会阻碍市场发展。透明度确实至关重要，特别是涉及开放原始程序人工智能，因为它允许对可能带有偏见的代码和算法进行检查。
为了解决人类对人工智能的怀疑和疑虑，必须采取科学的方法，咨询多位科学家以验证研究结果。
LMR
获得过2600多万浏览、3万多次转发的「时尚教皇」图片被证实是AI生成的假新闻©Eliot Higgins
JR
对于人工智能的监管和立法，各位的看法是什么？
负责任的行业实践和积极主动的行为尤其关键，而不仅仅依靠法规。对人工智能的信任需要一个整体的方法，包括积极的行为、道德准则和利益相关者之间的持续合作。教育是一个关键的组成部分，需要对数据科学和机器学习进行全面的评估和指导，确保社会、监管机构和行业利益相关者在AI道德发展和部署方面的集体责任。
企业利益和科学诚信之间存在微妙的平衡。虽然大型科技组织内的道德科学团队已经出现，但这些团队被解散或研究人员在发表关于基金会模型的批评性论文后被解雇的事例引起了人们的关注。我们需要一个强大的研究生态系统，鼓励批判性分析和建设性对话，不受企业影响。鼓励学术界、工业界和独立研究人员之间的合作，可以促进对人工智能发展采取更包容和负责任的方法。
RMV
我们应该建立一个鼓励合作开发的开放环境，允许审查和集体建立信任，不能仅仅依靠法规作为唯一的解决方案，应该将现有的立法框架、道德规则和操作化与《人工智能法》结合起来，可以帮助实现积极的成果，并解决围绕偏见和问责制的担忧。
PvdS
坂本龙一通过混合现实音乐会 KAGAMI 复活并演奏钢琴©Hypebeast
以43.25万美元在佳士得纽约成交的AI艺术作品《爱德蒙·贝拉米，来自贝拉米家族》©CHRISTIE'S
画布上的代数公式签名©Obvious